專欄1　基礎(chǔ)理論

1.大數(shù)據(jù)智能理論。研究數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與知識(shí)引導(dǎo)相結(jié)合的人工智能新方法、以自然語言理解和圖像圖形為核心的認(rèn)知計(jì)算理論和方法、綜合深度推理與創(chuàng)意人工智能理論與方法、非完全信息下智能決策基礎(chǔ)理論與框架、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的通用人工智能數(shù)學(xué)模型與理論等。

2.跨媒體感知計(jì)算理論。研究超越人類視覺能力的感知獲取、面向真實(shí)世界的主動(dòng)視覺感知及計(jì)算、自然聲學(xué)場景的聽知覺感知及計(jì)算、自然交互環(huán)境的言語感知及計(jì)算、面向異步序列的類人感知及計(jì)算、面向媒體智能感知的自主學(xué)習(xí)、城市全維度智能感知推理引擎。

3.混合增強(qiáng)智能理論。研究“人在回路”的混合增強(qiáng)智能、人機(jī)智能共生的行為增強(qiáng)與腦機(jī)協(xié)同、機(jī)器直覺推理與因果模型、聯(lián)想記憶模型與知識(shí)演化方法、復(fù)雜數(shù)據(jù)和任務(wù)的混合增強(qiáng)智能學(xué)習(xí)方法、云機(jī)器人協(xié)同計(jì)算方法、真實(shí)世界環(huán)境下的情境理解及人機(jī)群組協(xié)同。

4.群體智能理論。研究群體智能結(jié)構(gòu)理論與組織方法、群體智能激勵(lì)機(jī)制與涌現(xiàn)機(jī)理、群體智能學(xué)習(xí)理論與方法、群體智能通用計(jì)算范式與模型。

5.自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策理論。研究面向自主無人系統(tǒng)的協(xié)同感知與交互，面向自主無人系統(tǒng)的協(xié)同控制與優(yōu)化決策，知識(shí)驅(qū)動(dòng)的人機(jī)物三元協(xié)同與互操作等理論。

6.高級機(jī)器學(xué)習(xí)理論。研究統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論、不確定性推理與決策、分布式學(xué)習(xí)與交互、隱私保護(hù)學(xué)習(xí)、小樣本學(xué)習(xí)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、主動(dòng)學(xué)習(xí)等學(xué)習(xí)理論和高效模型。

7.類腦智能計(jì)算理論。研究類腦感知、類腦學(xué)習(xí)、類腦記憶機(jī)制與計(jì)算融合、類腦復(fù)雜系統(tǒng)、類腦控制等理論與方法。

8.量子智能計(jì)算理論。探索腦認(rèn)知的量子模式與內(nèi)在機(jī)制，研究高效的量子智能模型和算法、高性能高比特的量子人工智能處理器、可與外界環(huán)境交互信息的實(shí)時(shí)量子人工智能系統(tǒng)等。

2.建立新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系。

圍繞提升我國人工智能國際競爭力的迫切需求，新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)的研發(fā)部署要以算法為核心，以數(shù)據(jù)和硬件為基礎(chǔ)，以提升感知識(shí)別、知識(shí)計(jì)算、認(rèn)知推理、運(yùn)動(dòng)執(zhí)行、人機(jī)交互能力為重點(diǎn)，形成開放兼容、穩(wěn)定成熟的技術(shù)體系。

知識(shí)計(jì)算引擎與知識(shí)服務(wù)技術(shù)。重點(diǎn)突破知識(shí)加工、深度搜索和可視交互核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對知識(shí)持續(xù)增量的自動(dòng)獲取，具備概念識(shí)別、實(shí)體發(fā)現(xiàn)、屬性預(yù)測、知識(shí)演化建模和關(guān)系挖掘能力，形成涵蓋數(shù)十億實(shí)體規(guī)模的多源、多學(xué)科和多數(shù)據(jù)類型的跨媒體知識(shí)圖譜。

跨媒體分析推理技術(shù)。重點(diǎn)突破跨媒體統(tǒng)一表征、關(guān)聯(lián)理解與知識(shí)挖掘、知識(shí)圖譜構(gòu)建與學(xué)習(xí)、知識(shí)演化與推理、智能描述與生成等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)跨媒體知識(shí)表征、分析、挖掘、推理、演化和利用，構(gòu)建分析推理引擎。

群體智能關(guān)鍵技術(shù)。重點(diǎn)突破基于互聯(lián)網(wǎng)的大眾化協(xié)同、大規(guī)模協(xié)作的知識(shí)資源管理與開放式共享等技術(shù)，建立群智知識(shí)表示框架，實(shí)現(xiàn)基于群智感知的知識(shí)獲取和開放動(dòng)態(tài)環(huán)境下的群智融合與增強(qiáng)，支撐覆蓋全國的千萬級規(guī)模群體感知、協(xié)同與演化。

混合增強(qiáng)智能新架構(gòu)與新技術(shù)。重點(diǎn)突破人機(jī)協(xié)同的感知與執(zhí)行一體化模型、智能計(jì)算前移的新型傳感器件、通用混合計(jì)算架構(gòu)等核心技術(shù)，構(gòu)建自主適應(yīng)環(huán)境的混合增強(qiáng)智能系統(tǒng)、人機(jī)群組混合增強(qiáng)智能系統(tǒng)及支撐環(huán)境。

自主無人系統(tǒng)的智能技術(shù)。重點(diǎn)突破自主無人系統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)、復(fù)雜動(dòng)態(tài)場景感知與理解、實(shí)時(shí)精準(zhǔn)定位、面向復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性智能導(dǎo)航等共性技術(shù)，無人機(jī)自主控制以及汽車、船舶和軌道交通自動(dòng)駕駛等智能技術(shù)，服務(wù)機(jī)器人、特種機(jī)器人等核心技術(shù)，支撐無人系統(tǒng)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

虛擬現(xiàn)實(shí)智能建模技術(shù)。重點(diǎn)突破虛擬對象智能行為建模技術(shù)，提升虛擬現(xiàn)實(shí)中智能對象行為的社會(huì)性、多樣性和交互逼真性，實(shí)現(xiàn)虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)與人工智能的有機(jī)結(jié)合和高效互動(dòng)。

智能計(jì)算芯片與系統(tǒng)。重點(diǎn)突破高能效、可重構(gòu)類腦計(jì)算芯片和具有計(jì)算成像功能的類腦視覺傳感器技術(shù)，研發(fā)具有自主學(xué)習(xí)能力的高效能類腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和硬件系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)具有多媒體感知信息理解和智能增長、常識(shí)推理能力的類腦智能系統(tǒng)。

自然語言處理技術(shù)。重點(diǎn)突破自然語言的語法邏輯、字符概念表征和深度語義分析的核心技術(shù)，推進(jìn)人類與機(jī)器的有效溝通和自由交互，實(shí)現(xiàn)多風(fēng)格多語言多領(lǐng)域的自然語言智能理解和自動(dòng)生成。

專欄2　關(guān)鍵共性技術(shù)

1.知識(shí)計(jì)算引擎與知識(shí)服務(wù)技術(shù)。研究知識(shí)計(jì)算和可視交互引擎，研究創(chuàng)新設(shè)計(jì)、數(shù)字創(chuàng)意和以可視媒體為核心的商業(yè)智能等知識(shí)服務(wù)技術(shù)，開展大規(guī)模生物數(shù)據(jù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)。

2.跨媒體分析推理技術(shù)。研究跨媒體統(tǒng)一表征、關(guān)聯(lián)理解與知識(shí)挖掘、知識(shí)圖譜構(gòu)建與學(xué)習(xí)、知識(shí)演化與推理、智能描述與生成等技術(shù)，開發(fā)跨媒體分析推理引擎與驗(yàn)證系統(tǒng)。

3.群體智能關(guān)鍵技術(shù)。開展群體智能的主動(dòng)感知與發(fā)現(xiàn)、知識(shí)獲取與生成、協(xié)同與共享、評估與演化、人機(jī)整合與增強(qiáng)、自我維持與安全交互等關(guān)鍵技術(shù)研究，構(gòu)建群智空間的服務(wù)體系結(jié)構(gòu)，研究移動(dòng)群體智能的協(xié)同決策與控制技術(shù)。

4.混合增強(qiáng)智能新架構(gòu)和新技術(shù)。研究混合增強(qiáng)智能核心技術(shù)、認(rèn)知計(jì)算框架，新型混合計(jì)算架構(gòu)，人機(jī)共駕、在線智能學(xué)習(xí)技術(shù)，平行管理與控制的混合增強(qiáng)智能框架。

5.自主無人系統(tǒng)的智能技術(shù)。研究無人機(jī)自主控制和汽車、船舶、軌道交通自動(dòng)駕駛等智能技術(shù)，服務(wù)機(jī)器人、空間機(jī)器人、海洋機(jī)器人、極地機(jī)器人技術(shù)，無人車間/智能工廠智能技術(shù)，高端智能控制技術(shù)和自主無人操作系統(tǒng)。研究復(fù)雜環(huán)境下基于計(jì)算機(jī)視覺的定位、導(dǎo)航、識(shí)別等機(jī)器人及機(jī)械手臂自主控制技術(shù)。

6.虛擬現(xiàn)實(shí)智能建模技術(shù)。研究虛擬對象智能行為的數(shù)學(xué)表達(dá)與建模方法，虛擬對象與虛擬環(huán)境和用戶之間進(jìn)行自然、持續(xù)、深入交互等問題，智能對象建模的技術(shù)與方法體系。

7.智能計(jì)算芯片與系統(tǒng)。研發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器以及高能效、可重構(gòu)類腦計(jì)算芯片等，新型感知芯片與系統(tǒng)、智能計(jì)算體系結(jié)構(gòu)與系統(tǒng)，人工智能操作系統(tǒng)。研究適合人工智能的混合計(jì)算架構(gòu)等。

8.自然語言處理技術(shù)。研究短文本的計(jì)算與分析技術(shù)，跨語言文本挖掘技術(shù)和面向機(jī)器認(rèn)知智能的語義理解技術(shù)，多媒體信息理解的人機(jī)對話系統(tǒng)。

3.統(tǒng)籌布局人工智能創(chuàng)新平臺(tái)。

建設(shè)布局人工智能創(chuàng)新平臺(tái)，強(qiáng)化對人工智能研發(fā)應(yīng)用的基礎(chǔ)支撐。人工智能開源軟硬件基礎(chǔ)平臺(tái)重點(diǎn)建設(shè)支持知識(shí)推理、概率統(tǒng)計(jì)、深度學(xué)習(xí)等人工智能范式的統(tǒng)一計(jì)算框架平臺(tái)，形成促進(jìn)人工智能軟件、硬件和智能云之間相互協(xié)同的生態(tài)鏈。群體智能服務(wù)平臺(tái)重點(diǎn)建設(shè)基于互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模協(xié)作的知識(shí)資源管理與開放式共享工具，形成面向產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新環(huán)節(jié)的群智眾創(chuàng)平臺(tái)和服務(wù)環(huán)境?；旌显鰪?qiáng)智能支撐平臺(tái)重點(diǎn)建設(shè)支持大規(guī)模訓(xùn)練的異構(gòu)實(shí)時(shí)計(jì)算引擎和新型計(jì)算集群，為復(fù)雜智能計(jì)算提供服務(wù)化、系統(tǒng)化平臺(tái)和解決方案。自主無人系統(tǒng)支撐平臺(tái)重點(diǎn)建設(shè)面向自主無人系統(tǒng)復(fù)雜環(huán)境下環(huán)境感知、自主協(xié)同控制、智能決策等人工智能共性核心技術(shù)的支撐系統(tǒng)，形成開放式、模塊化、可重構(gòu)的自主無人系統(tǒng)開發(fā)與試驗(yàn)環(huán)境。人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與安全檢測平臺(tái)重點(diǎn)建設(shè)面向人工智能的公共數(shù)據(jù)資源庫、標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集、云服務(wù)平臺(tái)等，形成人工智能算法與平臺(tái)安全性測試評估的方法、技術(shù)、規(guī)范和工具集。促進(jìn)各類通用軟件和技術(shù)平臺(tái)的開源開放。各類平臺(tái)要按照軍民深度融合的要求和相關(guān)規(guī)定，推進(jìn)軍民共享共用。

專欄3　基礎(chǔ)支撐平臺(tái)

1.人工智能開源軟硬件基礎(chǔ)平臺(tái)。建立大數(shù)據(jù)人工智能開源軟件基礎(chǔ)平臺(tái)、終端與云端協(xié)同的人工智能云服務(wù)平臺(tái)、新型多元智能傳感器件與集成平臺(tái)、基于人工智能硬件的新產(chǎn)品設(shè)計(jì)平臺(tái)、未來網(wǎng)絡(luò)中的大數(shù)據(jù)智能化服務(wù)平臺(tái)等。

2.群體智能服務(wù)平臺(tái)。建立群智眾創(chuàng)計(jì)算支撐平臺(tái)、科技眾創(chuàng)服務(wù)系統(tǒng)、群智軟件開發(fā)與驗(yàn)證自動(dòng)化系統(tǒng)、群智軟件學(xué)習(xí)與創(chuàng)新系統(tǒng)、開放環(huán)境的群智決策系統(tǒng)、群智共享經(jīng)濟(jì)服務(wù)系統(tǒng)。

3.混合增強(qiáng)智能支撐平臺(tái)。建立人工智能超級計(jì)算中心、大規(guī)模超級智能計(jì)算支撐環(huán)境、在線智能教育平臺(tái)、“人在回路”駕駛腦、產(chǎn)業(yè)發(fā)展復(fù)雜性分析與風(fēng)險(xiǎn)評估的智能平臺(tái)、支撐核電安全運(yùn)營的智能保障平臺(tái)、人機(jī)共駕技術(shù)研發(fā)與測試平臺(tái)等。

4.自主無人系統(tǒng)支撐平臺(tái)。建立自主無人系統(tǒng)共性核心技術(shù)支撐平臺(tái)，無人機(jī)自主控制以及汽車、船舶和軌道交通自動(dòng)駕駛支撐平臺(tái)，服務(wù)機(jī)器人、空間機(jī)器人、海洋機(jī)器人、極地機(jī)器人支撐平臺(tái)，智能工廠與智能控制裝備技術(shù)支撐平臺(tái)等。

5.人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與安全檢測平臺(tái)。建設(shè)面向人工智能的公共數(shù)據(jù)資源庫、標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集、云服務(wù)平臺(tái)，建立人工智能算法與平臺(tái)安全性測試模型及評估模型，研發(fā)人工智能算法與平臺(tái)安全性測評工具集。

4.加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才。

把高端人才隊(duì)伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重中之重，堅(jiān)持培養(yǎng)和引進(jìn)相結(jié)合，完善人工智能教育體系，加強(qiáng)人才儲(chǔ)備和梯隊(duì)建設(shè)，特別是加快引進(jìn)全球頂尖人才和青年人才，形成我國人工智能人才高地。

培育高水平人工智能創(chuàng)新人才和團(tuán)隊(duì)。支持和培養(yǎng)具有發(fā)展?jié)摿Φ娜斯ぶ悄茴I(lǐng)軍人才，加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、運(yùn)行維護(hù)等方面專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)。重視復(fù)合型人才培養(yǎng)，重點(diǎn)培養(yǎng)貫通人工智能理論、方法、技術(shù)、產(chǎn)品與應(yīng)用等的縱向復(fù)合型人才，以及掌握“人工智能+”經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、管理、標(biāo)準(zhǔn)、法律等的橫向復(fù)合型人才。通過重大研發(fā)任務(wù)和基地平臺(tái)建設(shè)，匯聚人工智能高端人才，在若干人工智能重點(diǎn)領(lǐng)域形成一批高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。鼓勵(lì)和引導(dǎo)國內(nèi)創(chuàng)新人才、團(tuán)隊(duì)加強(qiáng)與全球頂尖人工智能研究機(jī)構(gòu)合作互動(dòng)。

加大高端人工智能人才引進(jìn)力度。開辟專門渠道，實(shí)行特殊政策，實(shí)現(xiàn)人工智能高端人才精準(zhǔn)引進(jìn)。重點(diǎn)引進(jìn)神經(jīng)認(rèn)知、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人等國際頂尖科學(xué)家和高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。鼓勵(lì)采取項(xiàng)目合作、技術(shù)咨詢等方式柔性引進(jìn)人工智能人才。統(tǒng)籌利用“千人計(jì)劃”等現(xiàn)有人才計(jì)劃，加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀人才特別是優(yōu)秀青年人才引進(jìn)工作。完善企業(yè)人力資本成本核算相關(guān)政策，激勵(lì)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)引進(jìn)人工智能人才。

建設(shè)人工智能學(xué)科。完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，設(shè)立人工智能專業(yè)，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè)，盡快在試點(diǎn)院校建立人工智能學(xué)院，增加人工智能相關(guān)學(xué)科方向的博士、碩士招生名額。鼓勵(lì)高校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，重視人工智能與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合。加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，鼓勵(lì)高校、科研院所與企業(yè)等機(jī)構(gòu)合作開展人工智能學(xué)科建設(shè)。